相对论的简单解释 狭义相对论： 核心思想： 狭义相对论由爱因斯坦提出，主要研究物体在接近光速时的运动。 两个主要原则： 光速恒定： 不论观察者如何运动，光的速度在真空中总是一样的。 相对性原理： 物理定律在所有的惯性参考系中都相同（无论你静止还是匀速运动）。 结果： 当物体接近光速时，时间会变慢（时间膨胀）、长度会缩短（长度收缩），而且质量会变大。 简

论文框架 封面：学校统一发放 标题页：排版要求 标题：四号黑体，居中 副标题（仅在必要时）：以破折号引导，四号黑体，居中 作者、指导教师、完成时间：宋体小四，1.5倍行距，缩进6个中文字符 鸣谢： 鸣谢是在自己论文写作过程中，在学术思想、资料或素材、写作条件等方面提供帮助的单位或个人表达的谢意，要求客观而不夸张，语气诚恳。字数以不超过1 页为限。---内容排版要求：

费曼学习法 1. 选择目标领域，并完全了解这个概念 ​ 将需要学习的概念写在纸上，尽可能的去熟悉这个概念。 一定要将自己脑海的语言组织出来并反应在书面上 如果写不出来再回去看哪里不懂 2. 向别人复述这个概念 ​ 向身边人复述一遍你所学习到的知识，如果没有，就只好假装自己是一个老师，向学生复述这个概念，记住，尽量使用简单的语言，这一步是为了让你更好的融入自己的理解。在复

人工智能学习笔记 什么是人工智能？ :star:人制造出来的机器，来模仿人的行为。还有就是能够自主学习及解决问题更新自己的知识库。让机器能够像人一样思考和行动。比如以下几种： 人脸识别、车牌识别、自动驾驶 机器翻译、人机互动、GPT 智能机器人、AlphaGO等等 人工智能实现方法： 符号学习：原理是基于逻辑与规则的学习方法，其原理主要为物理符号系统假设和有限合理性原

第一步：了解神经网络的基本概念 :smile:矩阵点乘规则：当矩阵A的列数（column）等于矩阵B的行数（row）时，A与B可以相乘 2行3列 * 3行2列 = 2行2列 （取第一个矩阵的行和第二个矩阵的列） 3行2列 * 2行3列 = 3行3列 （取第一个矩阵的行和第二个矩阵的列） 神经网络是一种模拟生物神经网络的计算模型，用于处理复杂的模式识别问题。它们由一系列神经元（或称节

神经网络编程 框架代码 神经网络类至少需要3个函数： 初始化函数————设定输入层节点、隐藏层节点和输出层节点的数量、学习率、权重、激活函数 训练————学习给定训练集样本后，优化权重 查询————给定输入，从输出节点给出答案 权重 在输入层与隐藏层之间的链接权重矩阵为\(W_{input-hidden}\)，大小为hidden_nodes乘以input_nodes 在

将Python程序打包成可执行文件（.exe）是一种常见的方式，以便在不需要安装Python解释器的情况下在其他计算机上运行它。你可以使用一个称为PyInstaller的工具来完成这个任务。以下是一个简单的步骤，以将你的Python程序打包成.exe文件： 安装PyInstaller： 如果你还没有安装PyInstaller，可以使用以下命令进行安装： 1pip install pyin

双色球模拟游戏----(Python) 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777879808182838485868788899091929394

用Python获取网络数据 网络数据采集是 Python 语言非常擅长的领域，上节课我们讲到，实现网络数据采集的程序通常称之为网络爬虫或蜘蛛程序。即便是在大数据时代，数据对于中小企业来说仍然是硬伤和短板，有些数据需要通过开放或付费的数据接口来获得，其他的行业数据和竞对数据则必须要通过网络数据采集的方式来获得。不管使用哪种方式获取网络数据资源，Python 语言都是非常好的选择，因为 Pyth

用Python解析HTML页面 在前面的课程中，我们讲到了使用request三方库获取网络资源，还介绍了一些前端的基础知识。接下来，我们继续探索如何解析 HTML 代码，从页面中提取出有用的信息。之前，我们尝试过用正则表达式的捕获组操作提取页面内容，但是写出一个正确的正则表达式也是一件让人头疼的事情。为了解决这个问题，我们得先深入的了解一下 HTML 页面的结构，并在此基础上研究另外的解析